Проверьте одну задачу
Выберите задачу, которую хотите передать ИИ. Шесть вопросов помогут понять, что подготовить для первой проверки.
Вопрос 1 из 6.
Ответы остаются в этой вкладке и сбрасываются при обновлении страницы.
Что проверяем у бизнеса#
Готовность к ИИ-автоматизации определяем для одной задачи. Например, ежедневного разбора рекламы или проверки нового сценария воронки. Для неё разбираем шесть условий.
| Условие | На какой вопрос отвечаем |
|---|---|
| Повторяющаяся задача | Какое решение принимаем, как часто и что должно измениться после него? |
| Данные | Где лежат исходные события, что означают показатели и как проверить расчёт? |
| Правила | Когда продолжаем работу, меняем действие или останавливаемся? Какие есть исключения? |
| Доступ и полномочия | Что система может прочитать и изменить? Какие действия требуют решения человека? |
| Проверка результата | Что считаем успехом, за какой период и с чем сравниваем? |
| Ответственность | Кто разбирает исключения, меняет правила и обслуживает систему после запуска? |
Если задача ещё не описана, сначала наблюдаем и фиксируем порядок решений. Если не хватает данных, восстанавливаем их. Если данные проверены, а право действовать ещё не подтверждено, начинаем с анализа и предложений человеку.
Результат диагностики — список пробелов и план первой проверяемой петли: что подготовить, кто отвечает и по каким признакам можно переходить дальше. Состояние аналитики и полномочия агента оцениваем отдельно.
Диагностика: четыре состояния аналитики#
Я бы начинал с двух вопросов: что маркетинг видит сейчас и кто может работать с этими данными? Для диагностики выделяю четыре состояния.
| Состояние | Что доступно | Следующий шаг |
|---|---|---|
| Нет аналитики | Нет устойчивой картины источников, поведения и результата | Настроить сбор событий, цели и проверку поступления данных |
| Есть веб-аналитика | Видны визиты, источники, действия и конверсии на сайте | Связать события с людьми в CRM и оплатами |
| Есть сквозная аналитика | Расходы связаны с привлечением, продажами и выручкой | Дать агентам прямой доступ к данным, схемам и определениям; подключить расчётные инструменты и проверки |
| Есть машиночитаемая маркетинговая аналитика | Агенты напрямую читают данные, строят и ведут свои процессы, готовят отчёты по запросу | Открывать полномочия для проверенных петель, измерять исходы и обслуживать систему |
Диагностируем конкретный канал, продукт или задачу. В одном бизнесе агенты уже могут разбирать рекламные данные, а у нового продукта — быть настроена только веб-аналитика. Поэтому состояние аналитики нужно определять отдельно для каждой задачи.
После диагностики должно быть понятно, что уже работает, каких данных и проверок не хватает, что меняем дальше и как проверим готовность. Одного доступа к таблице мало. Агенту нужны определения показателей, инструменты для воспроизводимого расчёта и проверки, которые обнаруживают неполные или противоречивые данные.
Когда данные и проверки подготовлены, агент собирает отчёт под вопрос маркетолога. Рабочий ориентир — получить проверяемый отчёт нужной формы в пределах часа: таблицу, сводку, разбор выбранной группы людей или сравнение гипотез. Есть нюанс: источники уже должны быть подключены, а нужная история — доступна. Подключение нового источника и восстановление недостающих событий требуют отдельной работы.
Чем это отличается от сквозной аналитики#
Сквозная аналитика связывает расходы на привлечение с заявками, продажами и выручкой. Она помогает увидеть результат источников и кампаний в выбранной модели атрибуции. Для управления рекламными деньгами это основа машиночитаемого маркетинга.
Машиночитаемый маркетинг задаёт устройство всей петли решения: как агент получает данные, понимает определения, проверяет расчёт, выбирает допустимое действие и затем оценивает его результат. Связь клика с оплатой — первый слой этой работы.
| Вопрос | Задача аналитики | Что достраиваем для агента |
|---|---|---|
| Откуда пришли деньги? | Связь источников, заявок и продаж; расчёт по выбранной атрибуции | Явные определения людей и оплат, состав аудитории и период рядом с каждым выводом |
| Можно ли доверять числу? | Собранные данные и рассчитанные показатели | Проверки свежести, полноты и связей между событиями; независимая сверка значимых денежных расчётов; запрет действия при расхождении |
| Как ответить на новый вопрос? | Расчёт нужного разреза данных | Доступ агента к событиям, схеме и определениям; инструменты воспроизводимого расчёта |
| Что делать с результатом? | Основание для маркетингового решения | Записанные правила, пределы полномочий, критик, исполнение и журнал с последующим замером |
Возьмём ту же ситуацию: у кампании есть расход, а лидов в отчёте нет. Перед остановкой система проверяет поступление данных и сверяет сведения из кабинета, аналитики и CRM. Если сломалась разметка, решение об остановке блокируется, а система сообщает о проблеме. Если данные исправны и условие остановки выполнено, агент может остановить кампанию в пределах своих полномочий. Причина и исходные числа останутся в журнале.
Для этого агенту нужны отдельные события и их определения: кого считаем новым человеком, из какого реестра берём оплаты, когда обновилась таблица. Тогда на вопрос «какие новые люди из этой кампании оплатили в следующем месяце?» можно ответить расчётом по тем же исходным данным и проверить ответ.
Связь расходов с оплатами нужна и в собственной системе. Берём готовые инструменты сбора и обработки данных, связываем их с источниками бизнеса и достраиваем расчёты под свои определения. Затем проверяем, может ли агент воспроизвести число, обнаружить сломанный источник, объяснить решение и остановиться там, где данных или полномочий недостаточно.
Так сквозная аналитика становится функцией нашей системы. Дальше на её основе можно делегировать агенту решения и действия, сохраняя доступ к данным, расчётам и правилам.