Building in public
Я строю AI-агентские системы, которые управляют маркетингом.
Как я работаю
Автоматизируется только то, что оцифровано до денег: клик → заявка → оплата. Машиночитаемая петля данных — это лицензия на автоматизацию. На кривых данных агентская система старательно режет живые кампании и кормит мёртвые — я на этот стык уже напарывался.
Все, кто закупал трафик, знают момент «может, ещё погреем, мб обучится?». У агента этого момента нет: есть жёсткие правила по принятию решений. Рамка появляется на основе данных или модели. Это и есть зона, внутри которой работает агентская система.
Один оператор с флотом агентов закрывает работу отдела. Агентская система — не замена отдела маркетинга. Это увеличение продуктивности, повышение эффективности принятия решений и масштабирование без увеличения штата.
Что я строю
Яндекс Директ — основной рекламный инструмент в России. Что если мы зададим рамку и логику по принятию решений, и отдадим управление Директом — агентской системе?
Датасет на 170 млн маркетингового бюджета, карта успешных рекламных кампаний и данные по воронкам маркетинга и отдела продаж. Агент с write-доступом к API Директа. Числа считают скрипты, модель рассуждает поверх и автономно управляет кабинетом.
400 тыс. бюджета → 1,2 млн выручки за первые 40 дней. Агент управляет Директом автономно, генерируя ежедневные отчёты. Единственный человеческий гейт — пополнение кабинета. Это страховка от дорогой ошибки.
Блог Zerocoder — 4,2 тысячи статей и живая поисковая выдача. Что если мы отдадим его агентской системе — снимать позиции, читать конкурентов, обновлять старое и писать новое?
Пайплайн из 14 агентов: ресёрч → писатель → критик → проверка контекста → публикация. Гипотеза по заголовку сама ставит себе таймер и через 21 день отчитывается, поднялась ли позиция.
Система в работе. Пишет и обновляет автономно. Цифры появятся здесь, когда дозреют поисковые когорты.
Всё, что происходит с Голиафом, Прометеем и методом, я сначала разбираю в телеграм-канале — включая неудачные запуски.
Читать канал@vkurzemnek