Медиаплан с нейросетью удобно собирать как таблицу допущений: входные ставки и конверсии задаёте вы, а модель считает производные метрики по формулам. Такой расчёт показывает, от чего зависит результат, и позволяет проверить медиаплан ИИ до запуска. Ниже — Учебный пример: полностью вымышленный, не клиентский кейс и не выполненный тест нейросети. Все входы и эталон раскрыты, поэтому арифметику можно пересчитать самостоятельно.
Ценность здесь не в «умном» распределении бюджета, а в прозрачной связи чисел. Меняется ставка — меняются клики, заявки и стоимость заявки. Поэтому расчёт медиаплана по каналам имеет смысл только тогда, когда каждое допущение подписано и отделено от факта.
Соберите допущения
Сначала выпишите условия, которые определяют счёт. Период, цель, каналы и единицы закупки: поиск покупает клики, соцсеть — показы за тысячу. Бюджет делится на активную часть и отдельный резерв, который не считается потраченным, пока не принято решение о его использовании.
Для примера заданы такие условия:
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Период | 2026-11-01—2026-11-30 |
| Бюджет размещения | 120 000 ₽ |
| Из них активный бюджет | 100 000 ₽ |
| Резерв | 20 000 ₽ |
| Поиск: бюджет, единица, CPC, CR в заявку | 60 000 ₽, клик, 60 ₽, 5% |
| Соцсеть: бюджет, единица, CPM, CTR, CR в заявку | 40 000 ₽, 1000 показов, 400 ₽, 1%, 2% |
Это допущения для проверки, а не рыночная норма и не прогноз доступного объёма. Входные ставки и конверсии условны. Охват уникальных людей по каналам не задан, поэтому сумму показов нельзя читать как число разных людей.
Задайте запрос к ИИ
Промпт строится так, чтобы модель не додумывала отсутствующие данные. Неизвестные показатели остаются пустыми, а не заполняются правдоподобными числами. GigaChat умеет анализировать прикреплённые файлы форматов DOCX, PDF и TXT, поэтому таблицу допущений можно передать документом Работа с документами в ГигаЧат. Там же приведены примеры промптов для работы с текстом и файлами.
Рабочий запрос для этого примера:
Ты помогаешь собрать медиаплан по раскрытым допущениям.
Не добавляй собственных ставок, конверсий и охватов.
Если показатель не задан — оставь поле пустым и перечисли его в списке неизвестных.
Период: 2026-11-01—2026-11-30
Бюджет размещения: 120000 RUB, из них активный бюджет 100000, резерв 20000.
Канал search: бюджет 60000 RUB, единица закупки — клик, CPC 60 RUB, CR в заявку 0.05.
Канал social: бюджет 40000 RUB, единица закупки — 1000 показов, CPM 400 RUB, CTR 0.01, CR в заявку 0.02.
Построй базовый и стрессовый сценарии.
Базовые формулы по единице закупки:
- при закупке кликов (CPC): клики = бюджет / CPC; показы оставить пустыми;
- при закупке показов (CPM): показы = бюджет / CPM * 1000; клики = показы * CTR;
- в обоих случаях заявки = клики * CR; CPL = бюджет канала / заявки.
Для search показы не заданы — оставь пустыми.
Стрессовые допущения при неизменных бюджетах:
- search: CPC 75 RUB, CR в заявку 0.04;
- social: CPM 400 RUB, CTR 0.008, CR в заявку 0.015.
Для базового и стрессового сценариев построй таблицу со столбцами:
канал, показы, клики, заявки, CPL.
Общий CPL каждого сценария посчитай по 100000 RUB активного бюджета
по суммам затрат и заявок, не как среднее двух CPL.
Покажи проверку: 100000 + 20000 = 120000 RUB.
Если таблица уже есть в файле, попросите модель проверить формулы и пересчитать зависимые значения, а не переписывать её заново. Для генерации отдельного текста подойдут инструкции по созданию текстов в Генерация текста с помощью ГигаЧат; полезнее всего там совет добавлять в запрос детали, от которых зависит точность ответа.
Посчитайте базовый план
Арифметика базового сценария по заданным допущениям:
| Канал | Показы | Клики | Заявки | CPL |
|---|---|---|---|---|
| search | не заданы | 1 000 | 50 | 1 200 ₽ |
| social | 100 000 | 1 000 | 20 | 2 000 ₽ |
| Итого | — | 2 000 | 70 | 1 428,57 ₽ |
Как получены числа. Поиск: 60 000 ₽ / 60 ₽ = 1 000 кликов; 1 000 × 0,05 = 50 заявок; 60 000 ₽ / 50 = 1 200 ₽ за заявку. Соцсеть: 40 000 ₽ / 400 ₽ × 1000 = 100 000 показов; 100 000 × 0,01 = 1 000 кликов; 1 000 × 0,02 = 20 заявок; 40 000 ₽ / 20 = 2 000 ₽ за заявку.
Общий CPL считается по суммам: 100 000 ₽ активного бюджета / 70 заявок = 1 428,57 ₽. Это не среднее из 1 200 и 2 000. Отдельно подписана база с резервом: 120 000 ₽ / 70 = 1 714,29 ₽, но резерв не потрачен и в стоимость заявки по активному бюджету не входит. Проверка бюджета: 60 000 + 40 000 + 20 000 = 120 000 ₽.
Эти 70 заявок — условный результат при заданных допущениях, а не обещание реального объёма.
Проведите стрессовый пересчёт
Стресс-сценарий меняет четыре допущения сразу: CPC поиска 60 → 75 ₽, CR поиска 5% → 4%, CTR соцсети 1% → 0,8%, CR соцсети 2% → 1,5%. CPM соцсети остаётся 400 ₽.
| Канал | Клики | Заявки |
|---|---|---|
| search | 800 | 32 |
| social | 800 | 12 |
| Итого | 1 600 | 44 |
Поиск: 60 000 ₽ / 75 ₽ = 800 кликов; 800 × 0,04 = 32 заявки. Соцсеть: 100 000 показов × 0,008 = 800 кликов; 800 × 0,015 = 12 заявок. Итого 44 заявки, CPL по активному бюджету 100 000 ₽ / 44 = 2 272,73 ₽.
Чувствительность видна по каналам по-разному. У поиска дорожает клик и падает конверсия — двойное давление. У соцсети бюджет в показах не меняется, но хуже и кликабельность, и конверсия, поэтому заявки падают сильнее в процентах. Если менять только одно допущение, пересчитывать нужно все зависимые значения, а не одну строку.
Примите план и сравнивайте с фактом
Перед запуском сверьте таблицу арифметикой, а не на глаз:
- бюджет каналов плюс резерв равен общему бюджету размещения;
- клики и заявки округлены по одному правилу;
- общий CPL посчитан по суммам затрат и заявок;
- резерв не выдан за потраченный бюджет;
- неизвестные показатели остались пустыми.
Затем задайте отдельный период и сравните план с фактом: на одном периоде и в одинаковых определениях сопоставьте фактические затраты, показы, клики и заявки из кабинетов и CRM с рассчитанными CPC, CPM, CTR и CR. Расхождение результата само не указывает, какое допущение нарушено: если данных не хватает, например нет показов соцсети, причину оставьте неизвестной, а несколько изменений разбирайте отдельно. Такой разбор фактических данных удобно вести в нейросети для анализа маркетинговых данных, а сами задачи автоматизации описаны в материале о нейросетях для маркетинга.
Ограничения расчёта: он не учитывает налоги, агентское вознаграждение и продакшн, пока они не заданы, а бюджет определён только как размещение плюс резерв. Сумма показов по каналам не равна уникальному охвату без дедупликации аудитории. Стоимость заявки не равна стоимости оплаты или выручке. Итог примера — проверяемая арифметика, а не обещание результата.
Автор метода «Машиночитаемый маркетинг»