Реклама под управлением агента · 1 мая — 28 сентября 2026
| Показатель | Значение |
|---|---|
| ВложеноРекламный бюджет, с НДС | 2,76 млн ₽ |
| Новые людиОплаты людей, впервые попавших в базу в окне; после касания рекламы | 6,51 млн ₽ 2,35× |
| Вся аудитория касанияОплаты после рекламного касания, включая ранее известных людей | 11,32 млн ₽ 4,09× |
Рамки пересекаются и не складываются; это не классические first click и last click. Источник выручки — реестр платежей, расхода — Яндекс Директ с НДС. Подробные условия — в кейсе Голиафа.
С чего начиналось
Аналитика с задержкой
Отчётность ограничена заранее собранными витринами. Каждый новый разрез — отдельная задача аналитику и время ожидания.
Управление по средним
Реклама ведётся по агрегированным показателям. Сегменты с высокой отдачей неразличимы в среднем.
Объём контента равен штату
Производство масштабируется наймом. Стоимость растёт линейно вместе с объёмом.
Контур: три агентские системы
Соломон
Как работает
Подключён напрямую к рекламным кабинетам, CRM и базе платежей, читает первичные данные. Вопрос задаётся обычными словами, отчёт собирается под вопрос. Под каждым числом называет прибор и рамку: что считали и за какой период.
Что дало
1,2 млн ₽ — цена одной рабочей рекламной посадочной. Окупается одна-две из десяти; критерий окупаемости — положительный возврат рекламных расходов хотя бы в одном месяце. Знание, за которым раньше шли к аналитику, приходит в момент вопроса.
Голиаф
Как работает
Создаёт кампании, объявления и сегменты в Яндекс Директе через API. Масштабирует, сокращает и останавливает по регламенту, зафиксированному до запуска. Сигнал на масштабирование даёт Соломон: он находит сегменты, неразличимые в средних показателях.
Что дало
2,35× по новым людям и 4,09× по всей аудитории касания на бюджете 2,76 млн ₽ за май — сентябрь 2026. Единственный человеческий гейт — пополнение кабинета.
Прометей
Как работает
Находит темы по поисковому спросу, пишет новые статьи и обновляет старые, меняет оформление страниц по поведению читателей. Порог качества объявляет до запуска партии и сам закрывает тему, если порог не взят.
Что дало
Расход на статью сократился в 10–17 раз. Первая версия давала объём и стоила порядка 80 млн токенов на статью: система оптимизировалась под внутренний контроль качества и перестала работать на читателя. В сентябре 2026 я остановил её решением и перестроил — сбор данных и проверки делает скрипт, дорогая модель осталась судьёй.
Последовательность обязательна. Агенту нужен доступ к данным, поэтому контур начинается с Соломона — остальные берут решения у него. Знания компании собраны в едином хранилище, которое одинаково читают человек и модель. Среда сборки — Claude Code.
Что контур заменил
| Функция | Стоимость для бизнеса · оценка | Кто закрыл |
|---|---|---|
| Аналитика | Штатный аналитик — от 150 000 ₽ в месяц | Соломон |
| Контекстная реклама | Подрядчик — от 70 000 ₽ в месяц | Голиаф |
| Информационное SEO | Редакция и SEO-специалист — от 300 000 ₽ в месяц | Прометей |
| Итого | от 520 000 ₽ в месяц · 6,2 млн ₽ в год | Две подписки |
Стоимость функций — оценка по вилкам найма на рынке, не фактический фонд оплаты труда. Контур работает на двух подписках Claude Max. Claude Opus 5 — ядро, DeepSeek — черновики массового текста, около 2 ₽ за статью. Редакция сокращена, найм на эти роли закрыт.
Диагностика и эксплуатация
В методологии различаются четыре состояния: нет аналитики, есть веб-аналитика, есть сквозная аналитика, есть машиночитаемая маркетинговая аналитика. На последнем этапе агенты напрямую работают с данными и готовят отчёты под вопрос маркетолога. Право выполнять действия определяется отдельно для каждой петли.
Системы автономны внутри своих контуров и требуют обслуживания: проверки логов, lint, поддержки источников и развития модулей. Время человека на эти работы входит в оценку стоимости эксплуатации.
Перенос в другой бизнес
Соломон
При переносе подключаются CRM и рекламные данные, сопоставляются схемы и проверяются расчёты.
Голиаф
Логика решений отделена от рекламной площадки.
Прометей
При переносе настраиваются источники, редакционные правила и окна проверки поисковых гипотез.
Метод применялся в пет-проектах и переносился в другие рабочие контуры. При переносе сохраняется порядок: диагностика, данные, проверяемый расчёт, критик и пределы полномочий. Источники, метрики и правила настраиваются под новую задачу.
Метод открыт
Архитектуру, регламенты и промпты я разбираю публично — включая ошибки. Перестройка Прометея опубликована вместе с механикой, по которой проблема была найдена.
Результаты проходов возвращаются в правила через Learning loop — петлю обучения агентских систем. Ошибка становится проверенным уроком, затем — условием следующего решения.