Как посчитать CAC: формула стоимости привлечения клиента

Посчитайте CAC по формуле: сложите расходы на маркетинг и продажи, разделите на число новых платящих клиентов, сравните с LTV и проверьте каналы.

CAC считают по всем затратам на маркетинг и продажи за период. Формула простая: медиа, ФОТ коммерческого блока, софт, подрядчики и контент складывают, делят на число новых платящих клиентов и получают цифру для решения о бюджете. Дальше её сравнивают с LTV, раскладывают по каналам и находят убыточный источник до того, как в него уйдёт следующий бюджет.

Что входит в расходы на привлечение

Медиабюджет — это только часть числителя. Компания тратит на превращение незнакомого человека в платящего клиента весь коммерческий блок, и эти траты относятся к привлечению так же, как реклама.

Что складывать за период:

  • Прямой медиабюджет. Контекст, таргетинг, посевы, блогеры, PR.
  • ФОТ команды. Зарплаты и бонусы маркетинга, отдела продаж, SEO-специалистов, копирайтеров и дизайнеров.
  • Инструменты и софт. Сервисы аналитики, CRM, скринеры, парсеры, рассыльщики, чат-боты, лицензии.
  • Внешние подрядчики. Агентства, фрилансеры, аутсорсеры, юристы и переводчики под маркетинг.
  • Производство контента. Дизайн, съёмки, копирайтинг, спецпроекты.

Перечень статей взят из разбора CMO Analytics. В расширенном расчёте Яндекс Бизнеса статьи крупнее и есть партнёрские выплаты: маркетинг, продажи, зарплаты, партнёрские комиссии и вознаграждения, накладные расходы собирают в один числитель. Если вы платите партнёрам за клиентов, это шестая статья.

Маркетолог и продажник часто работают над несколькими проектами сразу: нельзя плюсовать к CAC всю зарплату целиком. Траты на специалистов обычно берут по времени, которое ушло на задачу Callibri. Если такого учёта нет, считайте долю команды, занятую привлечением, и фиксируйте допущение рядом с расчётом — оно меняет результат.

Период берут один и тот же для числителя и знаменателя: обычно месяц или квартал, чтобы данных хватило на репрезентативную выборку Exlibris.

Базовая и полная формула расчёта CAC

Две формулы отвечают на два разных вопроса.

Базовая формула учитывает только рекламу и годится для оперативной оценки канала: какой источник или креатив выгоднее. Расходы на рекламу за период делим на число новых клиентов за тот же период. Если на кампанию ушло 60 000 ₽ и она принесла 20 покупателей, клиент обошёлся в 3 000 ₽ Callibri.

Полная формула отвечает на вопрос, окупается ли маркетинг в целом. В числитель идут все статьи затрат:

CAC = (Медиабюджет + ФОТ маркетинга и продаж + Софт + Подрядчики + Контент) / Q_new

Q_new — новые уникальные платящие клиенты за тот же период

CMO Analytics записывает формулу так: «CAC = (Рекламный бюджет + ФОТ команды + Софт + Подрядчики + Накладные расходы) / Q_new, где Q_new — количество новых уникальных платящих клиентов, привлечённых за этот же период». Вместо контента там стоят накладные расходы: если у коммерческого блока они есть, добавьте их в числитель отдельной статьёй.

Разница между подходами хорошо видна на цифрах: если к рекламным расходам добавить зарплату менеджера и тариф CRM, сумма вырастет, и CAC станет выше Callibri: в их примере расходы растут до 100 000 ₽, а CAC — с 3 000 до 5 000 ₽. Ещё на CAC опираются при планировании бюджета: зная цену клиента, на сотню новых покупателей закладывают соответствующую сумму Callibri.

Учебный пример. Возьмём компанию с такими месячными входами.

Статья затрат за месяц Сумма
Медиабюджет 300 000 ₽
ФОТ маркетинга и продаж 180 000 ₽
Софт и CRM 20 000 ₽
Подрядчики 60 000 ₽
Контент 40 000 ₽
Итого расходы 600 000 ₽

Новые платящие клиенты за тот же месяц: 40. LTV одного клиента: 45 000 ₽.

CAC = (300 000 + 180 000 + 20 000 + 60 000 + 40 000) / 40
CAC = 600 000 / 40
CAC = 15 000 ₽ за нового платящего клиента

LTV / CAC = 45 000 / 15 000 = 3:1

Сравните с базовой формулой на тех же данных: 300 000 ₽ медиабюджета делим на 40 клиентов и получаем 7 500 ₽. Разница в два раза — это и есть та часть затрат, которую прячет один рекламный бюджет. Если считать только рекламу, канал кажется дешевле, чем он есть.

Проверка результата: сложите пять статей затрат и убедитесь, что получили 600 000 ₽; разделите на 40 и получите 15 000 ₽. Если вышло меньше 15 000 ₽, в числителе потеряна часть статей; ровно 7 500 ₽ — посчитана только реклама.

CAC, CPL, CPA и CPC: что считать в каждом случае

Метрики стоят на разных этапах воронки и отвечают на разные вопросы.

Метрика Что показывает
CPC Сколько стоит клик, переход пользователя на сайт или лендинг
CPL Стоимость лида — потенциального клиента, который оставил заявку или контакты
CPA Стоимость целевого действия: регистрации, подписки, скачивания, оформления корзины
CAC Сколько в среднем стоит привлечение одного заплатившего клиента

Такое распределение метрик по этапам воронки даёт Яндекс Бизнес. CAC стоит в конце цепочки и показывает, сколько реально стоил привлечённый покупатель.

Ловушка в том, что промежуточные метрики выглядят как итог. Если вы потратили 100 000 ₽ на кампанию и получили 100 регистраций, CPL равен 1 000 ₽. Но если из этих 100 человек реально купили 5, базовый CAC равен 20 000 ₽ CMO Analytics. CPL 1 000 ₽ здесь скрывает CAC 20 000 ₽ — разница в двадцать раз.

Правило простое: в знаменателе CAC стоят те, кто заплатил деньги, а не те, кто оставил заявку. CPL и CPA показывают эффективность на верхних и промежуточных этапах, CAC — итоговую стоимость клиента для бизнеса Exlibris.

Blended CAC против CAC по каналам

Общий CAC считают делением всего бюджета на всех клиентов, включая органических и повторных. Если у вас сильный бренд или сарафанное радио, цифра в отчёте выглядит хорошо, но она маскирует неэффективность платных каналов: можно сливать деньги в платный трафик с CAC в три раза выше допустимого, а за счёт бесплатного органического итоговая цифра будет казаться приемлемой CMO Analytics.

Отсюда правило того же разбора CMO Analytics: Paid CAC считают отдельно по каждому каналу платного трафика. В разборе Callibri та же логика: общая цифра не говорит, какой канал сработал лучше, поэтому маркетологи считают CAC отдельно по источникам.

Учебный пример по каналам: разложим тот же расчёт. Нужен способ связать клиента с источником: разные UTM, отдельные номера или CRM, где в поле источника стоит канал. Дальше бюджет каждого канала идёт в свой числитель, а клиенты — в свой знаменатель. Отнесение ФОТ и софта к каналам всегда приблизительное: если менеджер работает со всеми источниками сразу, ставьте долю по времени и пишите допущение рядом с таблицей.

Канал Медиабюджет Остальные статьи на канал Итого Новых клиентов CAC канала
Поиск 180 000 ₽ 120 000 ₽ 300 000 ₽ 20 15 000 ₽
Соцсети 120 000 ₽ 140 000 ₽ 260 000 ₽ 12 ≈ 21 667 ₽
Партнёры — 40 000 ₽ 40 000 ₽ 8 5 000 ₽
Всего 300 000 ₽ 300 000 ₽ 600 000 ₽ 40 15 000 ₽

Проверка: 15 000 × 20 + 21 667 × 12 + 5 000 × 8 ≈ 600 000 ₽. Общий CAC 15 000 ₽ сам по себе выглядит нормально, но за ним прячется соцсеть с CAC почти 21 667 ₽ при LTV 45 000 ₽: соотношение около 2:1 — зона риска. Прежде чем масштабировать этот канал, бюджет стоит перераспределить в сторону партнёров и Поиска.

Нормальный CAC и проверка окупаемости

Абсолютной цифры «нормального CAC» нет: она бессмысленна без сравнения с LTV. Оценка жизнеспособности модели строится на соотношении LTV к CAC CMO Analytics:

Соотношение LTV / CAC Статус бизнес-модели
Меньше 1:1 Бизнес генерирует убыток с каждой продажи
1:1 – 2:1 Зона риска, расходы едва перекрывают привлечение
3:1 Здоровая рабочая модель для большинства B2B и SaaS
5:1 и выше Отличная маржинальность или сильное недоинвестирование в рост

Отдельно следят за сроком окупаемости CAC. В B2B и SaaS нормальным считается, когда стоимость привлечения окупается в течение 6–12 месяцев; если срок превышает 18 месяцев, при масштабировании возможен кассовый разрыв CMO Analytics.

Сравнение CAC с LTV показывает, приносит ли клиент прибыль, и помогает решать, оптимизировать процессы или расти Exlibris.

Порядок проверки для ваших данных:

  1. Соберите все статьи затрат за период в один числитель.
  2. Разделите на новые уникальные платящие клиенты за тот же период — получите общий CAC.
  3. Разложите числитель и знаменатель по каналам, посчитайте CAC каждого.
  4. Сравните каждый CAC с LTV. Канал с соотношением ниже 3:1 не масштабируйте, пока не улучшите экономику.
  5. Проверьте срок окупаемости: разделите CAC на маржинальный доход, который клиент приносит за месяц, — получится число месяцев до возврата затрат. Для B2B и SaaS ориентир — до 12 месяцев; если дольше, планируйте рост осторожнее, свыше 18 месяцев — риск кассового разрыва.

Как стоимость клиента и горизонт окупаемости меняются от периода к периоду, разобрано в материале про горизонт LTV. Связку CAC с данными о возврате на маркетинг удобно свести в едином отчёте — см. ROMI на данных.

Частые ошибки при расчёте

  • В числитель идёт только рекламный бюджет, а ФОТ, софт и подрядчики остаются за скобками — CAC занижается CMO Analytics.
  • В знаменателе стоят лиды или регистрации вместо платящих клиентов — это CPL и CPA, а не CAC Exlibris.
  • Общий CAC маскирует убыточный канал за счёт органического трафика CMO Analytics.
  • Период в числителе и знаменателе не совпадает или выбран так, что данных мало для репрезентативной выборки Exlibris.
  • CAC смотрят без LTV: сама по себе цифра не говорит, дорого это или дёшево Callibri.

Валерий Курземнек

Автор метода «Машиночитаемый маркетинг»

Что ещё почитать