Короткий ответ
Topics Portfolio — бета-вкладка в отчёте AI Performance в Bing Webmaster Tools: она группирует grounding-запросы, где появляется сайт, в темы и показывает по каждой Topic Size, Sites Cited, Queries, а внутри темы — свои Grounding Queries и Opportunity Queries. Для SEO-планирования это сигнал, какие темы уже заняты сайтом и где по запросам темы цитируют другие сайты, а ваш нет. Числа приблизительные и служат ориентиром для планирования.
Для какой задачи. SEO-специалистам и контент-стратегам, которые планируют темы публикаций под AI-поиск Bing и хотят видеть распределение присутствия сайта по тематическим кластерам.
Границы применения. Статус беты: темы размечены AI-классификацией и могут быть неточными; Topic Size, Sites Cited и Queries приблизительны, объёмы opportunity-цитирований даны диапазонами; темы с малым присутствием сайта или слабой активностью экосистемы не показываются, поэтому у небольших сайтов список может быть короче, а вкладки может не быть вовсе; брендовые запросы могут попадать в opportunity. Приоритизация в статье — учебный пример, а не измеренный результат.
Topics Portfolio, бета-вкладка отчёта AI Performance в Bing Webmaster Tools, группирует запросы, где сайт появляется в ответах Bing, в крупные кластеры и показывает по каждому размер, конкуренцию, число запросов и opportunity-запросы, куда сайт не попал. Для SEO-плана это готовый вход: видно, где сайт уже цитируют, где тема переполнена чужими сайтами и какие запросы открыты для новых материалов.
Что изменилось и когда
В октябре 2026 года Microsoft выпустила Topics Portfolio как бета-функцию внутри отчёта AI Performance в Bing Webmaster Tools Introducing Topics Portfolio (Beta) in AI Performance. Отчёт собирает grounding-запросы, где сайт появляется, в тематические кластеры — например, налоги, бухгалтерия или чат-боты — и показывает присутствие по кластерам целиком. Раньше AI Performance давал взгляд на отдельные запросы и цитируемые страницы, теперь добавляется распределение по темам, спрос и конкуренция в каждой.
Открыть: войти в Bing Webmaster Tools, перейти в AI Performance и выбрать вкладку Topics Portfolio рядом с Citations & Pages. Вкладка появляется при достаточном объёме данных по сайту. Окно отчёта — один, два или три месяца.
Колонки на странице портфеля:
| Колонка | Что показывает |
|---|---|
| Topic | Тематический кластер связанных grounding-запросов, где сайт появляется |
| Topic Size | Приблизительное общее число цитирований по всем сайтам за период — мера спроса в теме |
| Sites Cited | Приблизительное число сайтов, появляющихся по запросам темы — насколько тема занята |
| Queries | Приблизительное число разных grounding-запросов в теме |
Под таблицей тем — Top Opportunity Queries: сильнейшие запросы по всему портфелю, где появляются другие сайты, а ваш нет. Объёмы цитирований там показаны диапазонами.
Внутри темы три KPI-карточки — Topic Size, собственные цитирования сайта в теме и число запросов — и две таблицы. Grounding Queries перечисляет запросы, где сайт уже появляется, в связке с данными Citations & Pages. Opportunity Queries — запросы той же темы, где есть другие сайты и нет вашего, с объёмами диапазонами. Вместе это две половины темы: что уже занято сайтом и что открыто.
Как применить к одной задаче SEO-планирования
Задача SEO-плана из отчёта: выбрать темы, куда направить публикации в следующем цикле, и не тратить силы на кластеры, где цитируют больше всего сайтов. Порядок такой.
- Выписать темы с колонками Topic, Topic Size, Sites Cited, Queries и посчитать по каждой число своих grounding-запросов и opportunity-запросов в таблицах её detail-страницы. Там показаны верхние запросы темы, поэтому счёт идёт по видимому списку.
- Посчитать медиану Sites Cited по своему портфелю.
- Присвоить приоритет по правилу: в план идут темы с Sites Cited ниже медианы портфеля, внутри них порядок задаёт число opportunity-запросов, больше — выше; темы с нулём своих запросов и Queries меньше 50 — в лист наблюдения.
- Выписать названия opportunity-запросов и вручную отсеять брендовые: в релизе прямо сказано, что брендовые запросы могут попадать в opportunity, там же пример — contososhoes.com может увидеть Air Shoes среди opportunity, хотя это запрос бренда-конкурента Introducing Topics Portfolio (Beta) in AI Performance.
- Сверить выбранные темы с уже опубликованным, чтобы не писать второй раз про то же самое (контентные пробелы), и проверить, не конкурируют ли будущие материалы за один запрос (каннибализация запросов).
Учебный пример
Возьмём портфель тем сайта про бухгалтерию за трёхмесячное окно отчёта. Вход:
| Тема | Topic Size | Sites Cited | Queries | Своих запросов | Opportunity-запросов |
|---|---|---|---|---|---|
| налоговый учёт для ИП | 4 800 | 120 | 310 | 14 | 22 |
| онлайн-бухгалтерия | 9 200 | 260 | 540 | 6 | 40 |
| чат-боты для бухгалтерии | 610 | 35 | 70 | 3 | 8 |
Медиана Sites Cited по этим трём темам — 120. Применяем правило из шага 3:
| Тема | Sites Cited против медианы | Opportunity-запросов | Приоритет по правилу |
|---|---|---|---|
| налоговый учёт для ИП | на уровне медианы (120) | 22 | вне плана: условие «ниже медианы» не выполнено |
| онлайн-бухгалтерия | выше медианы (260) | 40 | вне плана: самая занятая тема портфеля |
| чат-боты для бухгалтерии | ниже медианы (35) | 8 | в план, первая: единственная тема ниже медианы |
Результат по правилу: в план цикла попадает одна тема, «чат-боты для бухгалтерии», и её 8 opportunity-запросов становятся списком на разбор. «Налоговый учёт для ИП» стоит ровно на медиане и под условие «ниже» не проходит. «Онлайн-бухгалтерия» даёт больше всего opportunity-запросов, 40, но и сайтов в ней цитируют больше всего, 260. Лист наблюдения пуст: свои запросы есть у всех трёх тем, и у всех Queries больше 50.
Проверка перед публикацией плана: среди opportunity-запросов портфеля стоит «[бренд конкурента] тарифы». Это кандидат в брендовые, его помечаем на ручную проверку и в план не берём, пока не убедимся, что запрос не про чужой бренд. Остальные opportunity-запросы сверяем с близкими по смыслу своими Grounding Queries, чтобы не писать второй материал под переформулировку уже закрытого запроса.
Числа этого примера, как и числа самого отчёта, приблизительны и служат ориентиром для планирования.
Ограничения и следующий шаг
Бета означает несколько ограничений, которые проверяют перед приоритизацией:
- Классификация тем построена на AI и иногда ошибается: запрос может попасть в кластер, который вы бы назвали иначе. Релиз прямо советует относиться к числам как к направляющим сигналам для планирования, а не к точному учёту Introducing Topics Portfolio (Beta) in AI Performance.
- Topic Size, Sites Cited и Queries приблизительны, объёмы opportunity-цитирований показаны диапазонами.
- Темы со слабым присутствием сайта или слабой активностью экосистемы не показываются: у небольших сайтов список может быть короче, а вкладки может не быть вовсе.
- Брендовые запросы могут попадать в opportunity — их отсеивают вручную.
Что проверить до приоритизации: сверить названия тем со своей структурой рубрик, убедиться, что все opportunity-запросы действительно относятся к вашей теме, и отсеять брендовые.
Отдельно про контент-стратегию и позиционирование: темы с высокой занятостью показывают, где конкуренты уже собирают цитирования, а темы с низким Sites Cited — где место свободно. Это помогает решить, стоит ли идти в самый спрос или занять узкий кластер. Отчёт полезен тем, кто планирует контент, редакционную сетку и конкурентное позиционирование Introducing Topics Portfolio (Beta) in AI Performance.
Следующий шаг — проголосовать по темам и запросам: у каждой строки темы и у каждого opportunity-запроса есть кнопки thumbs up и thumbs down, сигналы уходят команде, которая дорабатывает классификацию и отбор opportunity-запросов Introducing Topics Portfolio (Beta) in AI Performance. По словам команды Bing, от этих сигналов зависит, что исправят первым.
На чём основан материал
По документации.
Дата сверки сведений: .
Роль автора. Валерий Курземнек, директор по маркетингу
Документация
Возможности и условия сервиса могут измениться после указанной даты. Ограничения конкретного вывода приведены в тексте.

