Дипсик search API: как искать и сколько стоит

17 октября 2026 года DeepSeek открыл Search / Fetch API на собственном поисковом движке: веб-поиск и загрузка страниц через API журнал изменений. Чтобы разобраться, как пользоваться DeepSeek Search API, начните с гайда Search & Fetch: там эндпоинт, обязательные поля запроса, формат ответа, ставки и лимиты гайд Search & Fetch. Сам поиск стоит $0,75 за 1000 успешных запросов; если выдачу разбирает модель deepseek-flash, её ставки берутся отдельно из раздела Models & Pricing.

Короткий ответ: что такое DeepSeek Search API и сколько он стоит

Search находит веб-страницы по запросу и возвращает структурированные результаты, Fetch загружает одну страницу и отдаёт её содержимое в Markdown. Оба API отдают сырой JSON гайд Search & Fetch.

Эндпоинт и авторизация. Search — POST https://api.deepseek.com/v1/tools/search, Fetch — POST https://api.deepseek.com/v1/tools/fetch. Оба используют тот же bearer-ключ, что и остальной API DeepSeek: заголовки Authorization: Bearer <DeepSeek API Key> и Content-Type: application/json гайд Search & Fetch.

Поля запроса Search:

Поле	Тип	Обязательно	Что задаёт
query	строка	да	запрос 1–128 символов, поддерживает операторы site:, -site:, "...", lang:, after:, before:
count	целое	нет	число результатов 1–50, по умолчанию 10
ori_question	строка	нет	исходный вопрос пользователя, 1–128 символов
localization	строка	нет	IP-адрес для локализации результатов
need_content	boolean	нет	true вернёт содержимое страницы в content, иначе там пустая строка

Эти поля и правила описаны в гайде Search & Fetch.

Формат ответа. HTTP 200 и массив results. Каждый элемент содержит title, url, snippet (100–200 символов для интерфейса), summary (600–800 символов для модели), content, site_name, site_icon, date, а также rerank_score от 0 до 3 (значения 1,5 и выше считаются качественными) и authority от 0 до 4, где 3 и выше — высокоавторитетные источники гайд Search & Fetch.

Пример вызова. Запрос поиска и следом загрузка одной страницы:

import requests

API_KEY = "<DeepSeek API Key>"
headers = {
 "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
 "Content-Type": "application/json",
}

search = requests.post(
 "https://api.deepseek.com/v1/tools/search",
 headers=headers,
 json={
  "query": "дипсик search api как пользоваться site:api-docs.deepseek.com",
  "count": 10,
  "need_content": False,
 },
)
search.raise_for_status()
results = search.json()["results"]
for item in results:
 print(item["rerank_score"], item["authority"], item["url"])

if not results:
 raise SystemExit("пустая выдача")
first_url = results[0]["url"]
page = requests.post(
 "https://api.deepseek.com/v1/tools/fetch",
 headers=headers,
 json={"url": first_url},
)
page.raise_for_status()
print(page.json()["title"])
print(page.json()["content"][:500])

Оба эндпоинта и поля — из гайда Search & Fetch; разбор ответа по полям — в материале про работу с JSON в API, а обработку ошибок и повторов стройте по материалу про повторные запросы в n8n.

Сколько стоит. Search и Fetch тарифицируются за успешный запрос без учёта токенов: $0,75 за 1000 успешных запросов каждый. Запрос считается платным, только если вернул HTTP 200 и результат: для Search это непустой массив results, для Fetch — содержимое страницы. Неуспешные запросы, пустая выдача и таймауты не тарифицируются. Поле count на цену не влияет гайд Search & Fetch.

Учебный пример

Один поисковый прогон по запросу «дипсик search api как пользоваться»: 1 запрос Search, 1 запрос Fetch для проверки первой страницы, 10 сниппетов. Отдельно модель deepseek-flash для разбора выдачи: вход 2000 токенов, выход 500 токенов. Ставки модели условные: $0,15 за 1 млн входных и $0,60 за 1 млн выходных токенов (льготные часы).

Параметр	Значение	Источник
Search-запросов	1	вход примера
Fetch-запросов	1	вход примера
Выдача	10 сниппетов	вход примера
Ставка Search	$0,75 / 1000 успешных	гайд Search & Fetch
Ставка Fetch	$0,75 / 1000 успешных	гайд Search & Fetch
Модель	deepseek-flash	вход примера
Входные токены	2000	вход примера
Выходные токены	500	вход примера
Ставка входа	$0,15 / 1 млн	условная
Ставка выхода	$0,60 / 1 млн	условная

Расчёт:

• Search: 1 / 1000 × $0,75 = $0,00075;
• Fetch: 1 / 1000 × $0,75 = $0,00075;
• вход модели: 2000 / 1 000 000 × $0,15 = $0,0003;
• выход модели: 500 / 1 000 000 × $0,60 = $0,0003;
• итого за прогон: $0,0021 (около 0,2 цента).

Что здесь из документации, а что условно. Из гайда Search & Fetch — эндпоинт, поля запроса, формат ответа, ставки $0,75 за 1000 успешных запросов и правило «платно только при результате». Из журнала изменений — дата открытия API и факт снижения цен модели. Условно: ставки модели $0,15 и $0,60, объём токенов 2000/500 и сам сценарий с разбором выдачи моделью. Модель для сбора сниппетов не обязательна; она нужна, если вы просите deepseek-flash разложить выдачу или проверить факты. Для своей задачи подставьте ставки из Models & Pricing на дату запуска в те же формулы и добавьте фактически отправленные Search- и Fetch-запросы.

Проверка расчёта: $0,00075 + $0,00075 + $0,0003 + $0,0003 = $0,0021. Если уменьшить count с 10 до 5, стоимость Search не изменится: тарифицируется запрос, число результатов на цену не влияет.

Учебный пример — бюджет кластера на 50 запросов Search и 50 Fetch: поиск 50 × $0,00075 = $0,0375, загрузка страниц 50 × $0,00075 = $0,0375, разбор моделью 50 × $0,0006 = $0,03, итого $0,105 за один проход. Размер кластера взят для счёта, замените его реальным числом запросов, а ставки модели — из прайса.

Что изменилось и когда

По журналу изменений модель и поисковый API вышли в разные даты: 10 сентября — модель V4.1-Flash, 17 октября — поисковый API и обновление модели до V4.1-Flash-1017.

10 сентября 2026 DeepSeek выпустил модель V4.1-Flash — младшую в новой архитектуре с нативным мультимодальным пониманием. Для API это значит: имя deepseek-flash вызывает актуальную версию, а прежние имена deepseek-v4-flash и deepseek-v4-flash-vision-exp временно перенаправлены на V4.1 Flash. Тогда же цены на API снизили журнал изменений.

17 октября 2026 открыли поисковый API. Модель обновили до V4.1-Flash-1017, способ вызова и цены модели остались прежними.

Про фильтрацию. По журналу изменений, DeepSeek Search индексирует сотни миллиардов страниц, поддерживает многоязычный поиск и отсекает SEO-спам, GEO-манипуляции и некачественный AIGC строгими механизмами детекции. Для сбора выдачи это значит, что страницы, собранные генератором ради объёма, по заявлению DeepSeek должны отсекаться. Замера фильтрации в журнале нет, поэтому сниппет перед выводом сверяют со страницей-источником через Fetch.

Как применить к одной задаче маркетинга: сбор выдачи под SEO-кластер

Задача: собрать сниппеты по кластеру и проверить факты на страницах-источниках. До первого запроса ограничьте состав данных: в Search и Fetch уходят только тексты запросов и публичные URL. Персональные данные клиентов, переписку, телефоны, выгрузки CRM и внутренние документы оставьте вне передачи, для сбора сниппетов они не нужны.

1. Ключ. Получите API-ключ в кабинете DeepSeek.
2. Поисковый запрос. Отправьте POST на https://api.deepseek.com/v1/tools/search с полями query (1–128 символов) и count (1–50, по умолчанию 10). Флаг need_content: true вернёт содержимое страниц в поле content, иначе там пустая строка гайд Search & Fetch.
3. Сохранение выдачи. Запишите в таблицу: запрос, URL источника, заголовок, сниппет, rerank_score, authority, дату. Одна строка — один сниппет.
4. Проверка фактов. Для утверждений, на которые будете опираться, вызовите POST https://api.deepseek.com/v1/tools/fetch с полем url и сверьте текст страницы со сниппетом гайд Search & Fetch.
5. Проверка состава. Перед прогоном всего кластера проверьте, что в списке запросов и URL только публичные данные.
6. Ошибки и лимиты. Ошибки сети, лимиты 429 и таймауты обрабатывайте повтором с паузой — механика описана в материале про повторные запросы в n8n. Для HTTP 402 пополните баланс, остальные 4xx без изменения запроса не повторяйте гайд Search & Fetch.

Если собираете цепочку в конструкторе, пригодится разбор работы с JSON в API: ответ поиска удобно сразу раскладывать в поля таблицы.

Учебный пример. Вход — одна строка кластера:

запрос: дипсик search api как пользоваться
результатов: 3

Формат ответа, который раскладываем в таблицу (заполнен по учебной выдаче):

Запрос	URL	Заголовок	Сниппет	rerank_score	authority	Проверено fetch
дипсик search api как пользоваться	docs.example/search-fetch	Search & Fetch guide	«веб-поиск и загрузка страниц через API»	2,4	3	да
дипсик search api как пользоваться	docs.example/pricing	Models & Pricing	«ставки за вход и выход»	1,7	3	да
дипсик search api как пользоваться	blog.example/pay	Оплата API из России	«варианты оплаты»	0,9	1	нет

Третья строка осталась без проверки: сниппет про оплату не подтверждён на странице, поэтому в выводы он не идёт. Колонка «Проверено fetch» показывает статус каждого факта.

Мнение Валерия

Пользоваться этим API просто: один POST с запросом в поиск, второй на загрузку страницы, ключ тот же, что у остального API DeepSeek. По моей оценке, главная ценность здесь в собственной поисковой выдаче с оценками rerank_score и authority: её можно класть в основу SEO-разбора. При этом тарификация за успешный запрос удобна для бюджета, а понятной до конца она станет только после сверки с прайсом на дату запуска. Цифры прогона в статье учебные; я бы проверил их на своём кластере запросов и посчитал реальную цену одного прогона. До этого расширять использование не стал бы.

Ограничения и следующий шаг

Что известно на дату проверки и чего нет:

• Ставка поиска $0,75 за 1000 успешных запросов и правило «платно только при результате» указаны в гайде Search & Fetch. Ставки модели берите из Models & Pricing.
• Лимиты на аккаунт: Search 100 запросов в секунду, Fetch 25 в секунду. Fetch дополнительно ограничен QPS на домен, превышение даёт HTTP 429 гайд Search & Fetch.
• Доступность оплаты API из России по официальному биллингу не проверена; варианты оплаты — отдельная задача, её решают до прогона.

Чек-лист перед запуском в продакшен:

• Ставки модели входа и выхода сверены с Models & Pricing на дату запуска.
• Ставка поиска $0,75 за 1000 успешных запросов сверена с гайдом на дату запуска.
• Расход на один прогон измерен на пробной выдаче; сверены Search- и Fetch-запросы.
• Из передаваемых данных убраны персональные данные клиентов: переписка, имена, телефоны, содержимое CRM.
• Ответ разложен в таблицу с полями запрос/URL/заголовок/сниппет/rerank_score/authority/дата.
• Для ключевых фактов выполнен Fetch и сверка со страницей.
• Обработка ошибок и лимитов настроена (повтор с паузой, HTTP 429).
• Определён бюджет на прогон кластера: число запросов × стоимость одного прогона.

Следующий шаг — получить ключ, прогнать один учебный запрос и сверить списание за Search, Fetch и токены модели с расчётом выше.

Частые вопросы

Дипсик search api как пользоваться? Получите ключ и отправьте POST на https://api.deepseek.com/v1/tools/search с полями query и count; ответ со сниппетами сохраните в таблицу и проверьте ключевые факты через https://api.deepseek.com/v1/tools/fetch.

Дипсик search api сколько стоит? По гайду Search & Fetch поиск стоит $0,75 за 1000 успешных запросов, пустые и неуспешные ответы не тарифицируются. Ставки модели берите из Models & Pricing; в учебном расчёте с условными ставками один прогон на 2000 входных и 500 выходных токенов плюс по одному Search- и Fetch-запросу стоит $0,0021.

Дипсик search api оплата из России? Доступность оплаты по официальному биллингу на дату проверки не подтверждена. Этот вопрос решают до прогона, отдельно от расчёта токенов.

Дипсик search api выдача: как фильтруется мусор? По журналу изменений, движок отсекает SEO-спам, GEO-манипуляции и некачественный AIGC. Поэтому сниппеты проверяйте на первоисточнике через Fetch.

Дипсик search api и обычный поиск — в чём разница? Обычный поиск вы смотрите глазами. Через API результаты приходят в программу, их можно разложить в таблицу и обработать без ручного копирования.